在全球数字经济加速演进与金融服务智能化转型的叠加变局下,AI驱动的信用评估体系面临四大结构性矛盾:数据资源分散与模型训练需求日益增长的供需矛盾,算法决策复杂性提升与公平透明诉求增强的伦理矛盾,模型开发快速演进与技术标准严重滞后的规范矛盾,以及风险传播加速与监管能力不足的治理矛盾。
AI信用评估不仅是提升金融资源配置效率的关键工具,更是推动普惠金融和维护金融稳定的重要基础。面对系统性变革挑战,我国在数据基础设施、算法透明性、技术标准体系与监管适配能力等方面仍存在明显短板,AI模型歧视性偏差、数据安全隐患、模型可靠性差异等问题日益凸显,亟需系统破解。为此,创新性提出“数据筑基—算法透明—标准引领—监管护航”四位一体的协同治理新范式和闭环体系,构建支撑金融安全与公平正义的信用评估新生态。
数据价值转化机制失衡。2024年我国数据生产总量达41.16泽字节(ZB),同比增长20%。但实际存储量仅为2.09泽字节(ZB),超95%的数据未被有效保留利用,资源浪费严重。企业端约40%的数据在生成后一年内未被调用,加工能力严重滞后于数据增速;政务数据开放度不足,46%的地方平台存在更新停滞问题,持续两年更新数据的平台占比不足10%。跨行业、跨系统间的数据孤岛普遍存在,导致AI模型训练精度受限、信用评估泛化能力不足,制约算法在实际业务场景的稳定性和有效性。
算法伦理风险日益凸显。2025年3月,一家股份制银行的AI风控系统数据显示,使用千元以下国产手机的用户贷款拒批率高出37%。2024年,一家头部消费金融公司披露,其调整算法变量后,90后群体的信用评分普遍低于80后。另据行业测试结果,城郊结合部商户在小微贷款模型中的违约率预测值较市中心同类商户高出22%。一些研究表明,部分评分算法存在针对少数族群或边缘群体的系统性偏差,反映出当前模型在数据代表性、变量设计和结果解释等方面的伦理风险。此类算法歧视不仅削弱普惠金融目标,也加剧社会信任赤字与公平性质疑。
技术标准与模型评估体系缺位。截至2025年3月,已有20余家银行部署人工智能大模型,应用集中在智能风控、信用评估与金融市场等核心环节。然而,标准体系严重滞后,不同机构在模型架构、评估口径与验证流程方面差异显著,缺乏统一的适用规范,导致结果不可比、效果难互认。同时,目前尚无面向多元客群的评估基准,小微企业、农村用户等在模型中常被边缘化。缺乏独立、权威的第三方验证机制进一步削弱模型可信度,影响整个行业的技术透明度与信任基础。
监管能力与制度供给滞后。 当前《征信业管理条例》等基础法规尚未覆盖AI模型责任划分、算法可解释性要求、跨境数据处理等核心问题,难以支撑新型信用评估体系的发展需求。2023年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》虽为首部专门规制生成式AI的政策,但其仅属部门规章,效力等级较低、适用范围有限,尚无法有效约束金融领域的复杂算法行为。实践中,央行在履行信用监管和风险控制职责时面临“无法可依”的现实困境。相比之下,欧盟已通过《人工智能法案》将信用评估纳入高风险领域,我国在专门立法与监管技术能力建设方面仍明显滞后。
数据筑基:打造信用评估的数据支撑体系。系统构建融合多源数据的信用评估数据平台,集成银行信贷数据、税务数据、工商注册信息、司法数据、社保公积金缴纳记录等各类数据源,打破“数据孤岛”,实现数据的全面共享与互联互通。通过设置信用评估基线、经济周期波动情景、新兴技术应用变量等多维分析模块,形成具有精准画像功能的前瞻性信用风险预警体系。通过数据清洗、整合与分析,形成高质量的信用评估基础数据库,为信用评估提供丰富的数据支持。运用大数据分析技术,挖掘数据中的潜在关联和规律,精准识别信用风险因素,提升信用评估的准确性和可靠性。建立数据更新与维护机制,确保数据的时效性和完整性,及时反映企业和个人的信用状况变化。依托国家金融监管部门下设信用评估数据管理委员会,集成市场监管、税务、社保等核心数据源,打造“信用-数据-金融”三元联动的数字化决策平台,实现信用数据实时更新、信用风险动态监测与政策模拟的动态耦合。创新构建信用评估数据热力图监测系统,对重点经济区域、关键行业实施网格化监管,建立金融、税务、司法等多部门数据共享机制,确保信用数据的真实性和完整性。
算法透明:确保信用评估模型的可解释性。基于人工智能的信用评估算法,采用机器学习、深度学习等先进技术,率先在长三角地区试点“信用-行为”组合型信用评估模型,构建涵盖基础信用评估、风险预测、信用修复的多层次评估体系。设立国家信用评估算法研发中心,重点研究算法的可解释性、公平性和稳定性,同步创新信用评估算法的动态优化机制,根据市场变化和数据更新实时调整算法参数。构建信用评估算法透明度监管框架,对金融机构实施差异化信用评估算法备案制度,将算法透明度、信用评估准确性等维度指标嵌入金融机构监管考核框架,考核结果与专项再贷款额度、存款准备金率调节形成动态联动机制。推动信用评估算法的国际化合作与交流,与国际信用评估机构共享算法研究成果,探索跨境信用评估算法互认机制
标准引领:规范信用评估行业的标准化发展。制定统一的信用评估标准体系,明确信用评估的指标、方法、流程和结果呈现方式,确保信用评估的标准化和一致性。根据不同行业和领域特点,制定差异化的信用评估标准,提高信用评估的针对性和有效性。创新构建信用评估标准体系,创建包含信用等级划分、信用风险指标、信用修复流程等指标的“高精度”分类标准。推动信用评估标准的国际化对接,积极参与国际信用评估标准的制定,提升我国信用评估行业在国际上的影响力和话语权。建立信用评估标准的动态调整机制,根据经济社会发展和市场变化,及时修订和完善信用评估标准,保持其先进性和适应性。加强信用评估机构的自律管理,引导行业规范发展,提高信用评估行业的整体质量和信誉。
监管护航:保障信用评估市场的稳定运行。建立健全信用评估行业的监管体系,明确监管职责和监管范围,加强对信用评估机构的日常监管和现场检查,确保其依法合规开展业务。加强对信用评估结果的应用监管,防止信用评估结果被滥用或误导使用。建立信用评估机构的准入和退出机制,严格把控信用评估机构的资质,对不符合要求的机构及时清理整顿。加强跨部门监管协调,形成监管合力,共同推动信用评估行业的健康发展。建立信用评估行业的风险预警机制,及时发现和处置信用评估行业可能出现的风险隐患,维护金融市场稳定。加强信用评估行业的消费者权益保护,建立健全投诉处理机制,及时处理消费者对信用评估结果的异议和投诉,保障消费者合法权益。(作者系四川大学商学院教授)
8月26日,国新办举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会,介绍“十四五”时期能源高质量发展成就。
王蜜所在团队养蜗牛的装置和她用指甲油给蜗牛壳做的标记(首次发表,非授权禁止转载)。在中科院地球环境所,针对蜗牛壳体季节尺度研究,副所长晏宏提出的理念是,用空间换时间。
8月8日至12日,第十届世界机器人大会在北京举行。”近年来,更多养老机器人在家中、社区及养老机构落地应用,从桌面式机器人、轮式底盘型机器人到人形机器人,“人机共栖”的智慧养老图景正加速照进现实。
作为海洋生物医药研发的特色方向,海洋中药尚不能满足中医药产业发展需求,其开发和利用还处于起步阶段。在产业转化环节,郑明月指出,应借鉴“算法开发—标靶确证—临床转化”范式,构建海洋天然产物专属数据库和AI工具。
一项近日发表于《应用生理学、营养学与代谢》的研究发现,摄入动物蛋白质食物与更高的死亡风险无关,甚至可能降低与癌症相关的死亡率。论文第一兼通讯作者、加拿大营养策略公司负责人Yanni Papanikolaou表示,“综合这类观察数据与临床研究,很明显,动物蛋白和植物蛋白均有益于健康长寿。
近日,我国科学家利用中国空间站上的无容器材料科学实验柜,成功把钨合金加热到超过3100℃,创造了新的世界纪录。“这项工作不仅验证了我国自主设计的空间材料科学实验柜具有非常优异的性能,也积累了大量的超高温材料在轨实验的原始数据。
随着AI(人工智能)技术快速发展,AI应用已渗透社会生活各领域。深入分析AI“信口开河”成因,需从技术、数据和监管三个维度进行考量。(摘编自《工人日报》,原题为《防止AI“信口开河”,技术伦理建设刻不容缓》)
市场监管总局(国家标准委)日前批准发布《动力锂电池运输安全及多式联运技术要求》国家标准,将于2026年2月1日起实施。动力锂电池是新能源汽车的“心脏”,其安全高效运输是提高产业链供应链韧性的关键。
截至2025年8月22日,今年中国空间站空间应用系统已在轨实施58个科学与应用项目,实验次数2.6万余次,上行科学与应用任务800余公斤科学物资,下行空间科学实验样品27种,获取科学数据110TB。
暑期,不少家庭选择前往户外戏水游玩。胡越凯介绍,大家常说的“食脑虫”属于“自由生活阿米巴原虫”,多生于潮湿的土壤和淡水中,包括福氏耐格里属阿米巴原虫、狒狒巴拉姆希阿米巴原虫和棘阿米巴原虫。
中国科学院广州地球化学研究所徐义刚院士团队的汪程远副研究员,携手香港大学等机构科研人员,通过对嫦娥六号月壤中玄武岩岩屑的系统研究,揭示了月球年轻火山活动的源区特征与热驱动机制。该研究不仅刷新了人们对月球热演化历史的认知,也为解释其他无大气、小型天体的火山活动机制提供了重要参考。
中国科学院地球环境研究所联合美国南加州大学、英国牛津大学等国际团队,在国际上首次定量评价了地震后河床沙这类粗颗粒沉积物通量及其长期变化,揭示了地震对河床沙的影响远比预期更大更久。
23日,在南海中沙海域的“中山大学”号海洋综合科考实习船上,6000米级深海无人遥控潜水器“海琴”号圆满完成首次深海试验,全面验证了整机系统的功能和主要性能指标。
从中核集团中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究所承担的一体化闭式循环快堆核能系统项目一体式余热导出原理验证试验顺利完成。
我国科学家对嫦娥六号月球样品开展了系统性研究,成功揭示了月球年轻火山活动的源区特征与热驱动机制。
山东农业大学农学院教授孔令让研究团队首次组装了小麦远缘杂交常用物种中间偃麦草和鹅观草染色体水平的高质量基因组序列。
大多数地区在处暑节气时仍有高温天气出现。北方地区昼夜温差扩大,易出现“一场秋雨一场凉”。
当罗斯海冰架上最后一抹极昼阳光悄然隐去,南极的冬季正式到来。冰原之上,完成微电网系统、氢能源系统、通信系统等建设任务后的秦岭站,如一艘灰色的方舟稳稳矗立。
一部“电影”让我们一窥人类发育中一个鲜为人知南宫ng28相信品牌力量的里程碑事件——新形成的胚胎附着在子宫内膜上的瞬间。
嫦娥六号采样点所在的阿波罗盆地直径约540公里,位于月球南极-艾特肯盆地内部,是该区域最大的次级撞击构造。
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